基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测
光伏发电系统输出功率具有不确定性特征，为了减轻其对电网的影响，有必要进行光伏出力预测。本文提出了一种基于灰色神经网络组合模型的方法对光伏出力进行预测。该方法是对传统直接预测和间接预测方法的结合，它考虑了影响光伏出力的主要因素，通过选择适当的样本建立了灰色模型，然后利用灰色模型的输出与天气温度数值建立神经网络预测模型。算例结果表明预测模型能够较好地对光伏出力进行预测，具有潜在的应用价值。
灰色神经网络 组合模型 光伏出力 短期预测
王守相 张娜
天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室，天津市 南开区 300072
国内会议
中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会
南京
中文
1-9
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）