基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度

摘要：

　　首先分析了大规模风电给电力系统实时调度所带来的若干问题，进而依据节能减排原则，以消纳风电最大化和火电机组一次能源消耗最小化为双重目标，建立了含大规模风电的实时调度模型。在量子粒子群算法基础上加入混沌初始化和混沌扰动，形成混沌量子粒子群优化算法。基于修改的IEEE 118 节点系统进行仿真计算，结果表明建立的模型能在最大程度消纳风电的前提下，最大限度地减少一次能源消耗，达到节能减排的目的；采用的算法计算速度快、收敛性能好，满足实时性的要求。

关键词： 混沌量子粒子群 风电场 实时调度 能源消纳 电力系统

作者: 王魁 张步涵 周杨 李俊芳

作者单位: 强电磁工程与新技术国家重点实验室，华中科技大学，湖北省武汉市 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）