基于小波变换的日负荷曲线预测
本文针对日负荷曲线预测问题提出了一种新的预测方法，该方法基于不同工作日相同时刻的负荷具有相似性的原理，通过对连续日（节假日、周末除外）历史数据某时刻的采样值进行离散小波分解，得到该曲线的近似部分和细节部分。其中曲线的近似部分为负荷的主要部分，比较稳定，可采用简单的方法预测；对于曲线的细节部分，属于随机数据序列，可通过随机数据序列预测的方法预测。最后通过小波重构，获得次日该时刻点的负荷预测值。当24小时内所有时点计算完成后，即获得了次日的日负荷曲线。
日负荷曲线 小波分析 随机数据 序列预测
吴海 黄纬 李友军 戴湘宁
国网电力科学研究院 江苏省南京市 210003
国内会议
中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会
南京
中文
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2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）