GIS局部放电超声波信号的典型缺陷类型识别

摘要：

　　随着超声波检测技术在GIS设备绝缘诊断及故障定位方面的广泛使用，对电力系统中GIS的安全运行起到了很好的监视作用。然而，目前对故障类型的判断大多依赖于经验和典型的故障特征图谱，缺乏一种较为科学有效的识别方法。本文提出了基于人工神经网络的故障类型识别方法，经实际数据测试和实例分析证明这种方法是有效的。

关键词： 组合电器 局部放电 绝缘检测 人工神经网络

作者: 柯于刚

作者单位: 无锡供电公司变电检修中心，江苏 无锡 214000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年江苏省电机工程学会高电压技术学术年会

会议地点: 江苏南通

会议语种:中文

页码: 87-89

在线出版日期: 2010-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）