齿轮钢中硫化物的原位统计分布分析

摘要：

　　采用原位统计分布分析技术对齿轮钢中的硫化物进行了分析。对齿轮钢中的多个夹杂物组成元素光谱通道中的异常火花光谱信号进行了鉴别，探讨了S 与Al 通道的异常光谱信号与钢中总硫和总氧含量的关系，发现随着总硫含量的增加，S 的异常火花的相对频数也随之增加，同样钢中总氧含量的增加也导致了Al 的异常火花相对频数的增加。采用通道合成的方法对齿轮钢中S 、Al 、Ca 、 Mn 和Si 元素进行了时间分辨解析，并统计了不同组成的硫化物和氧硫复合夹杂物所占的比例，所得的复合氧硫夹杂物所占总硫化物的比例与定量金相法所得数据具有良好的比对关系。考察了钢中Ca 含量以及Ca/S 比例对硫化物组成的影响，发现随着Ca 含量的增加，钢中Al-Ca-O-S 型的复合夹杂物也随着增加，而Ca 含量与S 含量的比例（Ca/S）的增加也导致氧硫复合夹杂物的比例逐渐增加。

关键词： 原位统计分布分析技术 齿轮钢 硫化物 复合夹杂物 通道合成

作者: 李冬玲 肖国华 贾云海 王海舟

作者单位: 钢铁研究总院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届钢材质量控制技术--形状、性能、尺寸精度、表面质量控制与改善学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 180-188

在线出版日期: 2012-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）