基于算法加权和误差修正的中长期电力电量预测研究
中长期电力电量预测是电力部门进行供需分析和计划编制的重要基础,目前中长期电力电量预测的方法主要包括基于经济发展状况等相关因素的多元回归预测算法和基于时间序列的自回归预测算法”1-2”。由于电力系统的自身特点以及经济政策因素等方面的差别,各种预测算法在应用实践时的适用性和预测效果也不尽相同”1,3”,有必要对多种预测模型加以综合利用”4-6”。本文在原有的大量研究的基础上,通过对多种预测算法结果数据的分析和统计,提出了基于多算法加权和误差修正的中长期电力电量预测方法,通过多种算法的权值学习和综合加权以及预测结果的横向修正机制实现预测结果精度的提高。采用该预测方法对某地区电网的中长期电量需求进行预测,结果表明,该方法能有效提高预测精度。
中长期电力电量预测 误差修正 供需分析 算法加权
王高琴
国电南瑞科技股份有限公司,江苏省南京市,210061
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2011-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）