基于自适应线性逻辑网络的风电功率预测
本文提出了一种基于自适应线性逻辑网络(ALLN, Adaptive Linear Logic Network)的风电功率预测方法。该方法使用风电场的历史数据,包括风电机组历史出力、历史气象数据,对线性逻辑网络进行自适应训练。在实时使用过程中,系统通过采集数值气象预报数据、实测风数据以及实时发电功率数据对风电场发电功率进行预测。使用ALLN预测风电功率建模过程简单、易于数学分析、预测结果稳定可控、训练速度快、支持在线重复训练、且对运算处理器的要求很低。本系统可以为电网调度编制风电场发电计划曲线提供依据,同时还将为风电场的运行维护提供有益的参考。
自适应线性逻辑网络 功率预测 风力发电 运算处理器 电网调度
秦政 包德梅 颜儒彬
国电南京自动化股份有限公司,南京,210003
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2011-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）