会议专题

下一代e-Learning中的用户情感倾向性识别算法研究

  语义倾向性识别是文本情感分析的子问题,是一类特殊的文本分类问题。由于PLSA算法的概率特性及其在文本分类中的优异表现,文中将其引入语义倾向性识别研究中,提出了一种适用于e-Leaming交互环境的基于 PLSA的情感倾向性识别算法。实验结果表明在适量的训练文本情况下,相比基于SVM算法的传统语义识别,基于PLSA算法的语义识别准确率对训练样本数量更加敏感,且随着训练集数量的增加,算法识别准确率能得到较大幅度提升。

网络化学习 情感分类 情感倾向性识别 概率潜在语义分析 文本分类

朱海萍 陈妍 杨扬 姜鹏

西安交通大学计算机科学与技术系,陕西西安 710049 陕西省天地网技术重点实验室,陕西西安 710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室,陕西西安 710049 西安交通大学计算机科学与技术系,陕西西安 710049 陕西省天地网技术重点实验室,陕西西安 710049 西安交通大学计算机科学与技术系,陕西西安 710049

国内会议

第十八届全国网络与数据通信学术会议

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66-70

2011-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)