一种用于轮廓线探测的CNN 改进算法

摘要：

　　图像中目标物体的轮廓探测是目标识别和计算机视觉系统的第一步也是关键一步。提出了 一种基于细胞神经网络（Cellular Neural Network ，CNN ）的轮廓线探测改进算法。该算法中CNN 模板参数（模板系数）是根据局部窗口内各像素与中心像素间的灰度和空间关系计算的，即模板 参数的计算不仅考虑了局部窗口内各像素与中心像素的灰度值差异，而且顾及了窗口内各像素与 中心像素间的空间距离。实验结果表明，相对于其它两种轮廓探测算法，提出算法的探测效果较 好。

关键词： 轮廓线探测 细胞神经网络 探测效果 目标识别 计算机视觉系统

作者: 张文娟 康家银

作者单位: 淮海工学院计算机工程学院,连云港 222005 淮海工学院电子工程学院,连云港 222005 江南大学物联网工程学院,无锡 214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 141-144

在线出版日期: 2011-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）