结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法
提出了一种多特征级联目标匹配算法（MFCM ）。在先前的研究中提出的基于几何特征的 匹配方法复杂度普遍较高，需要改进。MFCM 算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集，然后进行两级匹配：第一级匹配采用分治思想，利用几何特征建立匹配结果集，并应用投票 机制来确保匹配的稳定性；第二级匹配在模板点集和匹配结果集之间建立对应关系。新算法有效提高了几何匹配方法的效率，同时保持了较高的匹配正确率。实验结果表明，MFCM算法可以有效处理大数据量的目标匹配问题。
多特征级联目标匹配算法 几何特征 图像特征 匹配正确率
潘衡岳 王爱平 程志全 金士尧
国防科技大学计算机学院,长沙 410073
国内会议
北京
中文
145-148
2011-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）