面向手机平台的快速笑脸识别方法

摘要：

　　近年来，随着手机平台处理能力的增强，手机内置笑脸识别功能变得可行。传统基于Gabor 的笑脸识别方法应用于手机平台遇到的主要难点是运算量大、实时性差。本文提出了一种改进笑 脸特征提取算法，该算法基于Gabor 变换和Adaboost 算法，训练时采用Gabor 变换提取全部特 征，然后利用AdaBoost 算法从降采样特征中挑选关键特征；检测时先计算关键特征点和相关特 征卷积模板，然后计算特征值，最后进行匹配。实验表明改进算法不仅比原算法识别速度快，而 且特征点分布规律表明识别性能还具有改善的可能。

关键词： 手机平台 笑脸识别 Gabor变换 AdaBoost算法

作者: 杨卫国 郑烁鹤

作者单位: 深圳康佳通信科技有限公司, 深圳 518058 华南理工大学电子与信息工程学院, 广州 510641 华南理工大学电子与信息工程学院, 广州 510641

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 255-258

在线出版日期: 2011-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）