基于改进EMD的爆炸微差延期时间尺度识别及应用
EMD(Empirical Mode Decomposition)方法能够对信号进行局部信息的高度提炼，具有高度的自适应性，能把复杂的信号分解为有限的具有物理意义的固有模态函数(Intrinsic Mode Function)，但由于其有较大的端点效应，故本文提出利用支持向量机-镜像延拓法对其端点效应进行处理，实际效果良好。文章提出了爆炸微差延时的改进EMD时间尺度识别法，并以某工程中的微差爆炸监测到的爆炸振动信号为例，通过改进的EMD时间尺度法对监测得到的爆炸振动信号进行分解，从而获得多个IMF分类，再通过Hilbert变换提取这些IMF中占主成分的IMF分量的包络幅值，进而达到识别实际微差延时的目的，为爆炸延期参数设计提供了一定的分析手段。
微差爆炸 经验模式分解 支持向量机 镜像延拓 延时时间
周宣赤 白春华 王仲琦
北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京 100081
国内会议
长沙
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2011-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）