基于模糊数据挖掘和遗传算法的网络入侵检测技术

摘要：

　　开发了一套新的网络入侵检测系统，来证实应用模糊逻辑和遗传算法的数据挖掘技术的有效性。这个系统联合了基于模糊数据挖掘技术的异常检测和基于专家系统的滥用检测。在开发异常检测的部分时，模糊数据挖掘技术来从正常的行为存储模式中寻找差异。遗传算法用来调整模糊隶属函数和选择一个合适的特征集合。滥用检测部分用于寻找先前行为描述模式，这种模式很可能预示着入侵。网络的通信量和系统的审计数据被用做两个元件的输入。

关键词： 入侵检测 滥用检测 遗传算法 模糊数据挖掘

作者: 樊爱宛 杨照峰

作者单位: 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山,467002 平顶山学院软件学院,河南平顶山,467002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国语言动力系统研讨会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）