人工神经网络在微丸片制备技术中的应用
目的：采用粉体包合技术制备微丸片，将制备的微丸片与同处方常规法制备的微丸片进行比较，证明粉体包合技术制备微丸片的优越性，同时考察人工神经网络的预测能力。<br> 方法：以盐酸多西环素为模型药物，采用人工神经网络设计微丸颗粒片和常规微丸片处方，并对制备的片剂进行质量检查。<br> 结果：通过实测数据和人工神经网络预测结果比较，验证了人工神经网络的预测能力。采用粉体包合技术制备的微丸颗粒片f2 值较同处方的常规微丸片高。<br> 结论：人工神经网络可以有效地对常规微丸片和微丸颗粒片的释药行为进行预测。粉体包合技术制备的微丸颗粒，其表面的辅料层能够吸收压片过程中的压力，可以有效地保护微丸衣膜在压片的过程中不发生破裂。
人工神经网络 微丸片 微丸颗粒片 缓控释制剂 粉体包合
潘昕 黄莹 黄心恬 李峰 吴晗 朱春娥 吴传斌
中山大学药学院 广东省创新药物制剂工程技术研究开发中心 中山大学药物制剂工程研究开发中心 510006 中山大学药学院
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2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）