多模式降水集合预报资料的统计降尺度研究
基于全球交互式大集合（TIGGE）预报资料以及TRMM /3B42RT 合成降雨量资料，进行插值实验选择合适插值方法，设计反距离权重法插值、消除偏差集合平均、分级线性回归、二次订正的降尺度方案，分别对欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、日本气象厅（JMA）、美国国家环境预报中心（NCEP）和英国气象局（UKMO）及多模式集合结果进行降尺度实验。插值实验选取的插值方法有双线性插值（bilinear）、三次样条插值（spline）、普通克里格插值（OK）、反距离权重法插值（IDW）。实验表明在实验期内四种插值方法的整体趋势是一致的,其中IDW 要略好与其他三种插值方法，而且在试验期的每一天IDW 都有所改善。试验期88 天平均的均方根误差比较好的双线性插值低0.2 mm，场相关系数提高0.01。对于预报时效为24h 的预报IDW 优势最明显，随着预报时效的增长优势渐渐缩小。首先对各个中心分别进行降尺度。研究表明，通过降尺度方法订正，有效地改进了各中心模式直接插值预报带来的误差。模式降尺之后预报误差明显降低，与“观测场”的场相关系数也明显提高。在降尺度订正的基础上，基于1mm 以下降水区域存在降水预报偏差的现象，又进行了降尺度的二次订正试验。结果表明，通过二次订正以后，降尺度预报对小雨以上量级的ETS 评分明显提高，1mm 以下降水空报基本消失，改进效果十分理想。最后，对多模式集成结果进行降尺度。结果表明，多模式集合的降尺度预报预报效果优于单个模式降尺度的预报。多模式集成的降尺度预报的ETS 评分始终略高于单模式降尺度的结果。对于各个雨量级的评分，多模式集合降尺度都要远优于单个模式降尺度。
多模式降水集合预报 降尺度法 误差订正 分级线性回归
王亚男 智协飞
南京信息工程大学 南京 210044
国内会议
厦门
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1-11
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）