基于TIGGE资料的多模式延伸期集合预报
基于TIGGE 资料中CMC、ECMWF、UKMO 及NCEP 四个中心2008 年7 月1 日-9 月30 日全球地面气温10-15d 延伸期集合预报资料，分别利用多模式集合平均（Ensemble Mean， ENM）和消除偏差集合平均(Bias-Removed Ensemble Mean，BREM)对2008 年7 月1 日-9 月30 日92 天进行多模式集合预报试验。采用均方根误差对预报结果进行检验评估，比较了两种多模式集合方法与四个单中心模式的预报效果。此外，对四个单模式的延伸期逐日温度预报资料以及“观测”资料做滑动平均处理（包括3 日，5 日及7 日滑动平均），并对处理后的集合预报资料进行多模式集合，对比滑动平均前后多模式集合预报的效果。由于消除偏差大幅度降低了预报误差，稳定了预报效果，最后，尝试对滑动平均前后消除偏差集合平均的训练期长度加以调试，以期找到该集合方法最佳的训练期，进一步缩小预报误差。结果表明：在10-15d 延伸期内，单模式中NCEP 的预报效果最好，CMC 次之，ECMWF 和UKMO 预报效果相当，且差于CMC，ENM 和 BREM 两种多模式集合方法效果均优于单模式，但BREM 对预报效果的改善更明显；对资料做滑动平均处理后，滤掉了日变化的短波扰动，预报误差进一步降低，且滑动步长越长，误差越小；对于BREM 的训练期，240-288h 预报最佳训练期在70d 左右，312-360h 预报最佳训练期约为55d。
延伸期 滑动平均 训练期 集合预报
智协飞 崔慧慧
南京信息工程大学 气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏 南京 210044
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2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）