模式误差控制变量弱约束4DVAR研究
经典四维变分同化（4DVAR）中认为模式是完美的，而实际数值模式中存在的模式误差将对变分同化效果产生直接影响，弱约束4DVAR 的提出为4DVAR 中考虑模式误差的影响提供了一种可行途径。文章研究了基于模式误差控制变量的弱约束4DVAR 基本理论，并在一维浅水方程组中对其同化效果及估计模式误差的有效性进行相关数值实验研究。结果表明，在模式误差不可忽略情况下，模式误差弱约束4DVAR 在整个区间（包括同化区间和预报区间）上预报误差均比传统4DVAR 小，在模式误差相对较大时改进效果更明显，具有明显优越性；并且，模式误差弱约束4DVAR 能有效估计模式误差大小及分布形式。
弱约束四维变分同化 一维浅水方程组 数值模式 误差控制 数值天气预报
钟剑 费建芳 黄思训 杜华栋 赵小峰
解放军理工大学气象学院,江苏 南京 211101
国内会议
厦门
中文
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2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）