动力-统计降尺度方法对中国未来降水和气温变化的预测
本文利用1951-2000 年的中国160 个站降水、温度观测资料和美国GFDL-CM2.1 模式输出的环流形势场和温度场，建立了一个动力-统计降尺度模型，并利用此模型对中国2011-2100 年的降水和温度进行降尺度预测，分析CO2 浓度变化对中国未来降水和温度变化的可能影响。结果表明：在未来A1B 和A2 情景下，春季，长江以南和西北部分地区降水减少，而其他地区的降水以增多为主。夏季，华南、江淮、西南和东北部分降水增多，而西北、华北北部地区的降水减少。秋季，降水增多的区域主要集中在福建、江西和湖南三省，而华北、西南以及东北部分地区降水以减少为主。冬季，全国的大部分地区降水以减少为主，而东北和内蒙东部地区降水增多。在未来的A1B 情景和A2 情景下，除了春季的东北、华北部分地区和新疆西北部，以及冬季的东北和内蒙东部温度降低外，全国大部分地区所有季节的温度都以增温为主。A2 和A1B 情景下的降水和温度变化格局和变化幅度非常相似，但由于A2 情景下的2011-2100 年平均CO2 浓度比A1B 情景高，故其降水和温度的变化幅度更为剧烈。CO2 浓度的增加是未来中国各气候区降水和温度变化的主要影响因子，它是气候自然变率的放大器，CO2 浓度增加，不会从根本上改变未来的环流形势和降水分布，但会增大气候变量本身的变化幅度，且CO2 浓度增加引起的降水和温度变化是近似线性的。CO2 浓度变化引起的降水和温度变化一般滞后于CO2 浓度变化20-30 年。CO2 浓度增加引起的大气温度升高会导致中国大部分地区500hPa 等压面的抬升和环流形势的改变，从而对未来降水产生影响。
动力-统计降尺度 降尺度预测 环流形势场 温度场 降水预测
胡轶佳 朱益民 钟中 张惠君 葛晶晶
解放军理工大学气象学院,江苏,南京,211101 南京军区气象水文中心,江苏,南京,210016
国内会议
厦门
中文
1-15
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）