基于多元统计模型的延伸期预报方法
(0) 本文使用1998-2007 年NCEP 的700hPa 的纬向风和经向风分量的逐日再分析资料。将其处理为侯平均资料（共730 侯），利用一级Batterworth 函数的带通滤波器滤波，保留30～ 50 的天低频部分。对滤波后的低频（30～50 天）风场进行向量场的自然正交分解，再将所得的时间主成份做自回归，得到未来3～5 侯时间主成份，进而得到未来3～5 侯流场。将得到的未来时段的流场用于夏季延伸期过程预报模型。建模得到的流场与实际流场相关分析中，可以看到低频纬向风的预报技能相对较好，未来3～5 侯，该模型在我国中东部部分地区的预报结果稳定地通过90％信度检验，为进一步将该方法用于长江中下游各种要素的延伸期预报提供了前提保证。
自然正交分解 多元统计模型 延伸期预报 信度检验
信飞 孙国武 陈伯民
上海市气候中心,上海 200030 中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃 兰州 730020
国内会议
厦门
中文
1-10
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）