基于多维信任云的信任模型研究

摘要：

　　针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题，提出了一种基于多维信任云的信任模型。依据实体间的直接交互经验和交互时间，利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云；通过评估推荐实体的推荐可信度，计算被评估实体的推荐信任云；最后综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云，并依此进行可信实体的选择。仿真结果表明基于多维信任云的信任模型能够有效的识别系统中的各类服务实体，提高实体间的交易成功率。

关键词： 主观信任 云模型 多维信任云 识别系统

作者: 蔡红云 杜瑞忠 田俊峰

作者单位: 河北大学数学与计算机学院，河北保定，071000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国计算机网络与信息安全学术会议(CCNIS2011)

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）