基于BP神经网络的湿度传感器曲线拟合

摘要：

　　针对自动气象站上采用的HMP45D 型温湿一体化传感器的测量精度易受温度影响的问题，采用误差反向传播算法（BP）神经网络模型对湿敏电容湿度感应元件进行曲线拟合，通过与传统的硬件电路温度补偿相比较，寻求一种更加准确的湿度传感器标定和误差校准模型。利用MATLAB软件对样本数据进行训练和仿真，通过对测试结果分析可知：建立的BP神经网络模型有效提高了湿敏电容的准确度，测量误差小于0.4757％（RH），明显好于采用硬件温度跟随性补偿的测量准确

关键词： 自动气象站 BP神经网络 湿度传感器 湿敏电容 曲线拟合

作者: 彭基伟 吕文华 行鸿彦

作者单位: 江苏省气象传感网技术工程中心，江苏南京 210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院，江苏南京 210044 中国气象局气象探测中心，北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年底气象水文海洋仪器学术交流会

会议地点: 云南腾冲

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）