基于遗传算法的自动气象站气象数据预测
为了增加自动气象站操作系统的功能，将遗传算法引入气象数据的预测环节。对采集到的数据库中的数据进行数据平整等预处理，将得到处理后的数据群体进行编码和初始化，然后通过交叉变异操作产生新的模型组合，最后对各个个体进行适应度函数计算，得到预测结果，通过比较判断，根据实际情况再次进行遗传操作，最终得到较为理想的预测模型。本文结合对某个时刻电场强度大小的预测，实际进行了基于遗传算法的数据预测操作，通过实验结果说明了基于遗传算法的数据预测方案在气象预测中的可行性。
信息处理 自动气象站 气象数据预测 遗传算法 适应度函数
姜晨 行鸿彦
江苏省气象传感网技术工程中心，江苏南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院，江苏南京 210044
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云南腾冲
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192-197
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）