基于BP网络的飞行器解耦设计

摘要：

　　根据BP 神经网络在函数逼近方面的能力，本文将BP 神经网络应用于飞行器系统解耦。在解耦过程中，通过神经网络离线训练标准数据，得到输入输出的函数关系，从而可以得到解耦中的各个参数。根据气动力矩矩阵的行半径系数的大小来验证耦合的强弱。仿真结果表明，BP 网络对控制系统的解耦效果是明显的。

关键词： 解耦设计 飞行器 神经网络 气动力矩

作者: 张珂珂 王志燊 王永骥 刘磊

作者单位: 华中科技大学 控制科学与工程系 图像处理与智能控制教育部重点实验室 武汉 湖北 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省(区)自动化学会第29届学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）