基于改进粒子群算法的单交叉口信号配时仿真
随着经济的发展和城市化进程的加快，道路通行能力与交通需求之间的矛盾日益突出。论文以城市交通信号控制系统中的单交叉口为研究对象，把每一相位的排队长度都作为优化的目标，采用多目标信号配时模型以满足不同交通需求，并采用改进粒子群（PSO）算法进行求解。在深入研究分析PSO算法的基础上，引入变异因子和惯性权重自适应策略对该算法进行改进，既发挥了PSO算法随机优化收敛速度快的优点，又克服了该算法易陷入局部最优点的缺点，显著提高了该优化算法的性能指标。最后，采用仿真实验验证了方法的有效性和合理性。
粒子群算法 交通需求 城市交通 信号控制
邢广成 石磊
河南城建学院电气与电子工程系，河南 平顶山 467036
国内会议
南宁
中文
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2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）