基于改进粒子群算法的再入飞行器轨迹优化

摘要：

　　本文采用基于距离量度和自适应惩罚相结合的约束处理技术的改进粒子群优化算法（PSO）应用于再入飞行器轨迹优化，避免了适应值函数中复杂罚函数及罚因子的设计，提高了算法的通用性。以最小控制量高超声速飞行器再入轨迹优化为例，对飞行器运动模型进行简化和控制量参数化。对两种不同的高超声速飞行器进行优化，仿真结果验证了算法的有效性及通用性

关键词： 再入飞行器 轨迹优化 粒子群优化算法 多约束处理

作者: 苏茂 王永骥 刘磊 常松涛

作者单位: 华中科技大学 控制科学与工程系 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 湖北 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省(区)自动化学会第29届学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）