异构平台下格子Boltzmann方法实现及性能分析

摘要：

　　论文对CPU+GPU异构平台下的多种并行编程模式进行了研究，并针对格子Boltzmann方法实现了CUDA， MPI+CUDA， MPI+OpenMP+CUDA多级并行算法。 结果表明，算法具有较好的加速性能；提出的根据计算量比例参数调节CPU 和GPU之间负载均衡的方法，对于在异构平台上实现多级并行处理及资源的有效利用具有一定的参考和应用价值。

关键词： 异构平台 并行编程模式 加速性能 负载均衡 图形处理单元 格子Boltzmann法

作者: 张丹丹 徐莹 徐磊

作者单位: 上海超级计算中心,上海 201203

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）