GP-GPU集群上求解偏微分方程的可扩展多层次算法

摘要：

　　本文提出并测试一种基于这类集群架构的多层次算法。算法的可扩展性通过两层区域分解算法实现，而GPU的性能由基于光滑聚集的代数多重网格法获得。本文采用32 CPU/GPU求解差分离散后达三千万未知数的偏微分方程。

关键词： 区域分解 代数多重网格 可扩展算法 偏微分方程 图形处理单元

作者: 罗力 杨超 史峰 赵宇波 蔡小川

作者单位: 中国科学院 深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055 中国科学院 软件所,北京 100080 科罗拉多大学博尔德分校 计算机科学系,美国 博尔德 80309

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）