基于DirectCompute的并行SRAD图像去噪

摘要：

　　SAR图像由于斑点噪声的存在严重影响了图像的判读和后续处理，因此抑制SAR图像斑点噪声显得尤其重要。近年来，相干斑减少各项异性扩散（SRAD）算法因优良的均值不变，方差缩减和边缘定位特性，已广泛使用在SAR图像的预处理中。基于CPU的SRAD算法在处理大幅面图像时运行效率较低，耗时很长。为解决此问题，基于DirectCompue技术，提出了一种并行SRAD算法(P-SRAD)。该算法对串行SRAD进行了细化与分解，在单步迭代中采用两步并行，利用GPU的计算能力，以大量线程并行处理目标像素，并对存储类型进行了调优。在华硕 HD6870 GPU平台实验结果表明，P-SRAD算法能有效降低时间消耗，最快达到了20倍的计算加速。

关键词： 图像去噪 图像处理器 并行算法 并行各项异性扩散算法

作者: 朱虎明 郝鹏飞 钟雯倩 周智强

作者单位: 西安电子科技大学 智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安 710071 西安电子科技大学 计算机学院,西安 710071 西安电子科技大学 智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安 710071 西安电子科技大学 计算机学院,西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）