烧结机尾断面图像的在线处理与分析方法研究

摘要：

　　针对烧结机尾断面图像的特点，用在二维直方图上基于优化模糊C-均值聚类与分层划分的图像分割方法，结合轮廓增强等预处理手段，可以快速、高效的对烧结机尾断面图像进行在线处理。在提取图像中有效特征的基础上，采用BP神经网络建立数据分析框架，并结合现场看火工的经验，对其进行训练。实验结果表明该方法稳定可靠，图像分割迅速，分析结果准确。

关键词： 烧结机 尾断面图像 在线处理 模糊C-均值聚类 BP神经网络

作者: 宋宝宇 杨春雨 杨东晓 费静 王奎越

作者单位: 鞍钢股份有限公司技术中心,鞍山 114001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届(2011)中国钢铁年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）