宝钢数字化自动煤岩分析系统的改进
宝钢2002年开发了数字化自动煤岩分析系统，该系统结合数字图像处理、图形学、数据库、专家系统以及人工智能等先进技术，经过6 年的使用和指导生产实证，该系统在测试煤质质量与指导煤岩配煤方面取得了较大成功。但是在长期的使用过程中也发现该系统存在不足之处，影响了系统分析的精度和准确度，2008年宝钢开始致力于煤岩分析系统的改进，对原来的煤岩显微图像分析系统的性能做进一步扩展、增强和提高，扩展了灰度级使反射率测量精度提高了64 倍，改变了聚焦方法并且有效地消除了光晕的干扰，改进图像识别方法使镜质组的提取更加准确，增加了新的煤岩成分算法模型准确判断煤岩组分（稳定组，镜质组，惰质组）百分含量。改进后，该系统更好地实现自动、快速、准确的煤岩参数分析并增加了信息量，为生产提供了更加准确的煤岩分析结果，也为进一步研究焦炭质量与配煤组成的关系提供可靠的分析依据。
煤岩分析 系统改造 数字化技术 图像识别 光晕干扰
孙维周 胡德生 邹丹平
宝山钢铁股份有限公司研究院,上海 201900 上海复旦大学,计算机科学与科学系,上海 200433
国内会议
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2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）