基于数据聚类的转炉成本在线控制模型的研究应用
成本控制一直是钢铁工业的核心工作之一。本文以转炉成本在线控制模型为研究目标，对某钢厂的转炉冶炼成本数据进行分析，冶炼波动给转炉成本带来很大的影响，转炉冶炼成本存在实际的下降空间。以现场PLC网络为基础，完成数据采集和数据存储，使用k-means聚类算法分析处理现场数据并反馈控制转炉操作，编译实现完成转炉成本控制模型软件。成本控制模型在现场实施应用，模型优化以后，转炉冶炼消耗下降，冶炼波动明显减轻，实现了成本下降、成本稳定控制的目标。
转炉冶炼 成本控制 k-means算法 聚类反馈 软件编译 模型优化
董凯 朱荣
北京科技大学
国内会议
北京
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2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）