转炉半钢炼钢静态控制系统开发与应用
针对提钒半钢入炉碳硅锰含量低，温度低，硫含量高等特点，建立提钒半钢炼钢过程的静态控制模型，以冶炼机理计算辅料和理论供氧量，并通过神经网络模型修正理论供氧量；开发半钢转炉炼钢静态控制系统，以L2、 L3 现有信息化系统为基础，预测冶炼过程中供氧量、废钢和冷却剂、提温剂等辅料加入量。系统在线运行结果表明，氧气预测准确度为70.1％(300Nm3)，且提供了废钢、冷却剂和提温剂的预测值，从而为针对碳、温的动态控制模型开发奠定基础。
半钢转炉 炼钢工艺 静态控制 神经网络模型
陈开 郑忠 李启贤
重庆大学材料科学与工程学院,重庆 400044
国内会议
北京
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2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）