基于BP算法的连铸坯中心偏析预报模型

摘要：

　　本文以影响某厂连铸板坯中心偏析的工艺因素为基础，基于BP算法建立了连铸板坯中心偏析预报模型，模型的输入参数为拉速、碳含量、硫含量、锰硫比、过热度，输出为板坯中心偏析，隐层节点数为10 个，模型结构为5×10×1；网络训练前对数据进行预处理和归一化处理，网络经训练后，预报精度达到97.5％。该模型对铸坯内部质量控制以及节约检测成本具有一定的指导和借鉴意义。

关键词： 连铸坯 中心偏析 质量控制 预报模型 BP神经网络

作者: 张维维 赵成林 王丽娟 李广帮

作者单位: 鞍钢股份有限公司技术中心, 鞍山 114009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届(2011)中国钢铁年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）