基于ICA-SVM算法的连铸坯表面裂纹在线检测技术

摘要：

　　针对连铸坯表面图像背景复杂、冗余性强等特点，提出了一种基于ICA-SVM 的表面裂纹在线自动算法。采用独立主元分析方法对连铸坯表面图像进行特征提取，建立特征子空间，然后选用高斯径向基核函数的支持向量机对测试样本集进行缺陷分类。对裂纹、氧化铁皮、振纹、残渣、水痕和光照不均等实验结果表明，当选取独立成分个数为30 时，表面裂纹的识别率可以达到96％以上。

关键词： 连铸坯 表面裂纹 在线检测技术 独立主元分析 支持向量机 ICA-SVM算法

作者: 徐科 杨朝霖 周鹏

作者单位: 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届(2011)中国钢铁年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）