基于专家系统的硅钢表面缺陷分类系统

摘要：

　　研究硅钢轧前阶段和成品阶段的表面缺陷的特征、成因及其影响，发现专家系统有能力实现对复杂且变化环境下的表面缺陷分类。针对这两个阶段的表面缺陷，采用图像的底层属性特征，设计含有置信度的专家系统及其配套的知识库和推理机。应用发现该技术可以较好地识别带钢表面的多类重要缺陷，轧前缺陷的孔洞、结疤能达到70％以上，边界缺陷和小缺陷能达到90%以上。实践结果表明针对硅钢的专家系统表面缺陷识别技术是一种可行的识别方法。

关键词： 硅钢 表面缺陷 专家系统 图像属性 特征识别

作者: 孙林 甘胜丰 雷维新

作者单位: 武钢股份公司设备维修总厂,武汉 430083 中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院,武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届(2011)中国钢铁年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）