基于机器视觉的锄草机器人信息获取方法研究
本文以移栽类蔬菜用苗间锄草机器人信息获取方法为研究对象，根据锄草机器人对实时性的要求，研究了以最小耗时和最大包容准确度为目标的信息获取方法。在RGB 空间内利用植物G 分量值的优势去除土壤等背景干扰，根据机器人前进方向上蔬菜苗株次序排列及苗株与杂草的在形态特征和分布规律上的差异，设计了图像行像素直方图的参数组合方法，确定了苗株中心沿机器人前进方向的一维坐标。文章还探讨了利用Hough 变换原理获取机器人导航参数的方法。实验表明，锄草机器人前进速度在0~3km/h 时，苗株一维坐标检测平均误差为±5mm，算法平均耗时小于20ms，导航参数提取算法平均耗时小于100ms。该方法能够满足系统实时检测的技术要求，为锄草机器人田间作业奠定了基础。
锄草机器人 机器视觉 信息获取 直方图 Hough 变换
张春龙 黄小龙 刘卫东 张妍 李南 张俊雄 李伟
中国农业大学工学院,北京 100083
国内会议
重庆
中文
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2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）