基于DSP的棉田杂草实时识别试验研究
针对棉田图像中杂草识别数据量大、运算复杂的实际情况，基于DSP芯片TMS320DM642进行了棉田杂草实时识别研究，分析了TMS320DM642的结构和特点，对棉田杂草实时识别过程中的图像分割、图像滤波、区域划分和杂草识别等分别进行了研究，杂草实时识别率为86.7％。利用DSP快速处理图像的能力,提高了棉田杂草识别的实时性，平均耗时976.3ms，能够使视觉系统的移动速度达到0.2m/s以上，试验表明系统可以满足棉田杂草精确对靶喷施的要求。
精确农业 实时识别 棉田杂草 图像分割 区域划分
陈树人 裴文超 尹东富
江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,镇江,201013
国内会议
重庆
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2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）