基于高光谱的柑橘叶片叶绿素无损检测

摘要：

　　以不同柑橘品种的叶片为对象，用地物光谱仪采集叶片光谱反射值、用叶绿素仪测量叶绿素值；对实验数据采取多种预处理，结果表明一阶微分后再滑动平均滤波（MAF）的效果最好；通过偏最小二乘回归和人工神经网络建模，叶片光谱值与叶绿素值具有较好的相关性，沙糖橘、年橘、萝岗甜橙3 种品种柑橘的人工神经网络模型均优于PLS 模型，光谱值估测叶绿素含量的复相关系数分别是0.9011、0.9130 和0.8540。

关键词： 高光谱分析 叶绿素仪 偏最小二乘法 人工神经网络 无损检测 柑橘叶片

作者: 岳学军 洪添胜 胡春筠 罗瑜清 莫丽婷

作者单位: 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州 510642 华南农业大学工程学院,广州 510642

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业工程学会2011年学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）