基于光谱学原理的苹果树叶片全氮含量预测建模
氮素是果树营养的核心元素，对果树的生长发育及产量、品质的形成有重要影响。如何实时、快捷、准确地监测果树氮素含量，指导果农及时、适量地进行科学施肥，降低氮肥总施用量，提高氮肥利用率已成为绿色果品生产亟需解决的关键技术之一。在果树年度生长周期的重要物候期，利用shimadzu UV2450 光谱仪测量了果树叶片在可见光和近红外区域的反射光谱，同时使用实验室手段测量了果树叶片的全氮含量。然后分析了果树叶片光谱反射率、一阶导数光谱以及NDVI 值与全氮含量之间的相关关系，并探讨了反映果树叶片全氮含量的敏感波段。而后利用主成分回归分析以及多元线性回归分析方法建立了预测果树叶片全氮含量的测定模型，模型预测精度R2达到0.89，验证精度R2达到0.87。模型精度达到实用水平，说明能够使用苹果果树叶片光谱快速预测其全氮含量，进而检测其生长及营养状况。
苹果果树 叶片氮素 全氮含量 高光谱仪 多元线性回归模型 预测建模
张瑶 郑立华 邓小蕾 李民赞
“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学,北京 100083
国内会议
重庆
中文
1-4
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）