基于椭圆拟合算法的猪姿态识别方法
本文根据猪体轮廓所具有的椭圆特性提出一种简单、易行的姿态识别算法，以区分猪的不同姿态和精神状态。首先采用形态学的方法对猪体图像进行预处理，从而进行边缘提取，并对边缘上的点进行椭圆拟合，根据头颈部、躯体和四肢在空间分布的特点，来确定猪的姿势特征，再运用支持向量机分类器对不同的姿态分成正常站立，低头站立和躺卧三类，不同的姿态对应着不同的精神状态，最后得出图像中猪的精神状态。该方法对自建的猪体姿态库进行实验，实验结果验证了上述方法的有效性。
猪体轮廓 姿态识别 数学形态学 椭圆拟合 支持向量机
朱伟兴 朱家骥 何亚旗
江苏大学电气信息工程学院,江苏 镇江 212013
国内会议
重庆
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2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）