基于遗传神经网络的土壤含水率预测
针对作物不同生长期根系分布及吸水状况，划分5 个地层深度进行含水率测量。将遗传算法引人神经网络对不同层面土壤含水率进行预测并建立模型，将该模型应用于黑龙江红星农场大豆田间土壤水分预测。结果表明，该预测模型对2009 年大豆播种前期及其全生育期土壤体积含水量预测的平均绝对误差为1.83％，较好的反应田间土壤水分具体情况，为寒地作物生长期科学灌溉提供决策依据。
土壤含水率 作物根系分布 预测模型 遗传神经网络
许秀英 甘龙辉 陶冶 黄操军
黑龙江八一农垦大学,大庆 163319
国内会议
重庆
中文
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2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）