两种遥感分类精度评价方法应用研究
遥感分类精度评价一般是用定量的方法从分类结果的可靠性和变异性两个方面进行的。可靠性分析过程是指在一定概率保证下的分类准确度计算过程；变异性分析是统计学上的分类准确度区间估计。本文采用“地物遥感识别准确度估计”和“误差矩阵”两种方法，通过GPS野外采集评价参考点的地理坐标和参考数据，通过参考点的地理坐标再获取评价数据，对试验区几种遥感图像分类结果进行了评价，试验结果表明，“地物遥感识别准确度”估计总体分类精度，原理、计算简单，当样本容量足够大时，还可以给出估计准确度的置信区间。“误差矩阵”拥有多个统计量，可以从多个方面描述分类精度情况，但缺乏概率保证，同时，计算较复杂。
遥感图像 分类精度 定量评价 点样本 变异性分析 误差矩阵
吴全 裴志远 郭琳 刘跃辰 赵占营
农业部规划设计研究院,北京,100125
国内会议
重庆
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2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）