物根系原位CT 序列图像的三维阈值分割
图像分割是植物根系原位CT序列图像三维重建和定量分析的基础,在根系三维构型的无损检测技术研究中具有重要的地位和作用。本文根据整体直方图和典型断层、典型根区直方图,对根系原位CT 序列图像的像素灰度分布进行了系统分析,确定了根系的阈值范围,并进行了二值化处理,实现了对序列图像的三维阈值分割。通过编程实验证实,该分割法对目标图像的分割是可行的,且效果明显。
植物根系 原位CT序列 三维重建 图像分割
曹霞 周学成 罗锡文
华南农业大学 工程学院 南方农业机械与装备技术教育部重点实验室,广州 510642
国内会议
重庆
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2011-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)