基于可见/近红外光谱技术的牛肉含水量评价
生鲜牛肉的含水量对肉品品质有重要影响。以取自不同超市的内蒙小黄牛和鲁西黄牛背最长肌为研究对象，有效样本85 个，其中， 75％的样本作为校正集，25%的样本作为预测集。采集牛肉新鲜切口处400-1700nm 波长范围内的漫反射光谱，用国标方法测定牛肉含水量。经过多元散射校正（MSC）、一阶导数和Savitzky-Golay（S-G）滤波等预处理，在400-1700nm 范围内分别建立偏最小二乘回归（PLSR）预测模型和多元线性回归（MLR）模型。结果表明使用MSC 预处理方法建立的模型预测效果最佳，其中用PLSR 建模的相关系数和预测标准差分别是0.917 和0.013，用MLR 建模的相关系数和预测标准差分别是0.90 和0.012。表明，可见/近红外光谱技术可以对牛肉含水量进行快速无损评价。
可见/近红外光谱 生鲜牛肉 含水量评价 偏最小二乘回归 多元线性回归
牛力钊 徐杨 彭彦昆 田潇瑜 马世榜
中国农业大学工学院,北京 100083
国内会议
重庆
中文
1-5
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）