采用重音调整模型的Hmm语音合成系统
(0) 韵律模型一直是语音合成中的研究重点，而重音则是目前韵律研究中的主要难点。在已有的研究工作中重音的 定性分析较多，但重音生成则相对较少。本文采用基于重音调整的方法构建了一个支持重音的隐Markov模型（hidden Markov model, HMM）语音合成系统。在文本分析模块引入最大熵模型完成了基于文本特征的重音预测，然后根据重音调整韵律参数得到调整后的HMM模型，最后采用基于隐Markov模型的语音合成技术（hidden Markov model based speech synthesis, HTS）系统合成语音。实验结果表明：采用该方法能够合成出抑扬顿挫的语音。该方法的优势在于能够灵活地扩展到对其他表现力的合成。
语音合成 重音调整 韵律模型 数理语言学
李雅 潘诗锋 陶建华
中国科学院 自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京,100190
国内会议
西安
中文
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2011-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）