基于音频语谱图像识别的广告检索技术
随着我国广播电视事业的快速发展，对广播电视进行广告监测的重要性越来越突出。本文提出了一种基于音频语谱图像识别的广告检索方法，该方法把每个广告片段的音频转换成语谱图像，并通过boosting训练算法，从中提取可区分的、适合索引的特征以训练分类器。检索时，通过特征对齐，采用基于EM的迭代方法识别最匹配的广告。 实验结果表明，该方法可以快速准确地从广播电视中检索到广告，而且具有很好的鲁棒性，基于该方法开发的广播 电视广告监测系统已经得到了实地应用。
广告检索 语谱图像 图像识别 图像处理
姜洪臣 任晓磊 赵耀宏 徐波
中国科学院自动化所 数字内容技术与系统研究中心,北京 100190 北京交通大学 软件学院,北京 100044
国内会议
西安
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2011-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）