基于竞争信息的TANDEM系统改进方法

摘要：

　　TANDEM技术是目前主流语音识别系统中提升性能的重要手段之一，它基于训练数据和其所对应的正确标注来训练神经网络的参数。本文提出了一种基于解码中竞争信息对传统TANDEM起到补充作用的方法。为了获取竞争信息， 首先以词图的方式获得识别解码中生成的竞争片段，再分别使用基于时长重叠信息和后验概率信息的挑选策略来选取对神经网络训练最为有效的竞争信息，以提高竞争网络对识别性能的补充作用。实验结果表明：加入竞争信息的改进TANDEM系统获得了超过传统系统的性能。

关键词： 语音识别 词图解码 TANDEM技术 人工神经网络

作者: 周盼 刘聪 江辉 刘庆峰 戴礼荣

作者单位: 中国科学技术大学 电子工程与信息科学系,合肥 230027 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司,合肥 230088 约克大学 计算机科学与工程系,多伦多 M3J 1P3

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2011-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）