Hmm语音合成中结合频域Delta LSP整体方差的参数生成算法
研究表明，基于隐马尔可夫模型的语音合成(HMM-based speech synthesis)中结合整体方差(Global variance, GV)模型的参数生成方法对于克服生成语音参数中的过平滑现象有较好的作用。然而该GV模型中并没有考虑到各阶语音参数之间的相关性。对于线谱对(LSP)这样的参数，相邻阶LSP参数之间的差分对于频谱包络有很强的影响。鉴<br> 本文提出了建立在相邻阶LSP差分上的GV模型，即频域delta LSP上的GV模型，并推导了结合此模型的参数生成算法。相比于传统的方法，提出的方法通过增大频域delta LSP上的GV似然度，能够更好地克服生成语音参数轨迹上的过平滑现象。实验结果表明，提出的参数生成算法使得合成语音的自然度有了进一步的提高。
语音合成 音节频谱 GV模型 数理语言学
潘诗锋 陶建华 南角吉彦 德田惠一
中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室,北京 100080 名古屋工业大学 计算机科学系,名古屋
国内会议
西安
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2011-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）