基于多尺度主元分析的传感器故障诊断

主元分析(PCA)被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而,PCA 只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中,工程数据往往是多尺度的。因此,本文提出了将多尺度主元分析(MSPCA)法应用于传感器的故障诊断当中。MSPCA 综合了PCA 去除变量间关联、小波分析提取变量特征的优势,能检测出不同尺度/频率下的故障。仿真实例表明:与PCA 方法相比,MSPCA 方法在进行故障检测时效果更好。
主元分析 小波分析 传感器 故障诊断
钱朋朋 刘金国 张伟 魏英姿
沈阳理工大学 信息科学与工程学院 沈阳 110159 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 沈阳 110016 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 沈阳 110016 沈阳理工大学 信息科学与工程学院 沈阳 110159 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 沈阳 110016 沈阳理工大学 信息科学与工程学院 沈阳 110159
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2011-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)