结合SIFT和边缘点集匹配的医学图像配准

摘要：

　　针对发生形变的医学图像的配准问题，提出了一种结合尺度不变特征变换(SIFT) 和边缘点集匹配的方法。对于参考图像和待配准图像，先通过SIFT 算法得到两幅图像的匹配特征点对，估算出待配准图像到参考图像的变换参数并进行变换，得到初步配准的图像；再提取初步配准图像和参考图像的边缘点，采用连贯点漂移 (CPD)算法来进行两个边缘点集的匹配，得到精确配准的图像。实验结果表明，该方法能够实现复杂形变下医学图像的配准，有望用于医学图像融合等技术中。

关键词： 图像配准 特征变换 连贯点漂移 边缘点集匹配

作者: 汪善义 马煜 汪源源

作者单位: 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 上海 200433 复旦大学电子工程系 上海 200433 复旦大学电子工程系 上海 200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第十三届青年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2011-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）